이직 · 모든 회사 / 모든 직무
Q. AI 개발자 채용공고중에서
어떤 기업들이 좋을지 전망 생각해서 오래 다닐 회사로 추천해주시면 감사하겠습니다 지금 진행 중인 알짜 AI 개발자 채용 · ML 개발자 채용 공고 7탄(개발자 이직 플랫폼 · 개발자 채용 사이트 추천) https://blog.naver.com/groupby07/224226303322
2026.03.24
답변 3
- PPRO액티브현대트랜시스코부사장 ∙ 채택률 100%
플랫폼·대기업 AI 조직이 가장 안정적이고 성장성이 높습니다. 데이터 규모와 서비스 연결성이 커 실무 경험을 쌓기 좋습니다. 이후 산업 AI(제조·로봇·헬스케어)로 확장하면 커리어 지속성이 높습니다.
- 멘멘토 호날도KT코전무 ∙ 채택률 59%
● 채택 부탁드립니다 ● AI 개발자는 회사보다 어떤 문제를 다루는지와 데이터 환경이 더 중요합니다. 오래 다니기 좋은 기준으로 보면 대기업은 안정성과 복지 측면에서 삼성전자 네이버 카카오 같은 곳이 유리하고, 플랫폼 기업은 서비스 데이터가 많아 성장 속도가 빠릅니다. 반면 스타트업은 빠르게 실력을 키우기 좋지만 리스크가 있습니다. 중장기적으로는 AI를 실제 서비스에 적용하는 조직인지, 데이터 규모와 MLOps 환경이 갖춰졌는지를 기준으로 선택하시는 것이 중요합니다. 기술 스택보다 문제 해결 경험을 쌓을 수 있는 곳을 고르시는 것을 추천드립니다.
- 다다할수있습니다큐비앤맘코상무 ∙ 채택률 54%
조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ AI 개발자는 기업 선택 기준을 단순 규모보다 데이터와 서비스에 두는 것이 중요합니다. 오래 다니기 좋은 회사는 결국 AI를 실제 서비스에 활용하고 지속 투자하는 곳입니다. 네이버 카카오 같은 플랫폼 기업은 데이터와 트래픽이 많아 성장성이 높고 안정성도 있습니다. 또한 쿠팡 토스 같은 서비스 기업도 추천드립니다. 실시간 추천 시스템, 개인화, 금융 AI 등 실제 문제를 해결하는 환경이라 실력 향상에 좋습니다. 대기업 계열사 중에서는 삼성 SDS LG CNS처럼 AI와 R&D 투자가 지속되는 곳도 안정적인 선택입니다. 스타트업은 리스크가 있지만 대신 빠르게 성장할 수 있습니다. 결국 중요한 것은 회사 이름보다 본인이 어떤 문제를 풀고 어떤 데이터를 다루는지입니다. AI는 환경에 따라 성장 속도가 크게 달라집니다.
함께 읽은 질문
Q. 컴퓨터공학과 취업준비 중 학점 관련 질문입니다.
건동홍 컴공입니다. 이번에 졸업요건을 다 취득했고 3학년2학기까지 낮은 성적 (2점대 후반~3점대 초반)을 유지하다가 4학년때 겨우겨우 3.5정도로 맞춰둔 상태입니다. 4학년 이후로도 아주 높은 성적은 힘들더라고요.. 3점대 후반을 노렸지만 3.5 정도로 마무리될 것 같아요 백엔드 개발자로 희망하는데, 현실적으로 바로 대기업을 노리진 않고 중견기업을 목표로 합니다. 경력 쌓아서 대기업 이직이 최종 목표입니다. 그러나 요즘 취업이 많이 힘든건 알고있기도 하고, 막학기 병행하며 몇개 넣어봤던 서류가 죄다 광탈이라서 많이 불안합니다. 포폴은 백엔드 관련 2건, 프론트 관련 1건 있고, 2개월 인턴 경험 있습니다. 학점 관련해서 걱정이 되는데, 이전엔 개발자 취업 시에 3.5면 충분하다는 답을 많이 받았습니다만, 현시점에서는 취업이 힘들다보니 중견기업을 목표로 해도 많이 부족한 학점일까 궁금해 질문 남깁니다.
Q. 뛰어난 스펙자들 사이 나만의 강점은 무엇일까
현직자분들께서 보시기에 저의 어떤 부분을 중점으로 세일즈해야 좋을지 조언 주시면 감사드리겠습니다. 관련 경험- 1.제조업 데이터 분석 팀프로젝트 활동 다수 2.계측기 장비 관련 실습 연구원 인턴(n개월): 장비 특성 관련 세미나 2회 진행 및 장비 교정 스케줄관리 3.연구원 인턴(n개월) : 항공기 소재 물성 DB 구축(물성 시험) & 피로 물성 DB 확보(물성 시험 오퍼레이터) & 시제품 3D형상 측정을 통해 획득한 포인트클라우드 데이터 비교분석 & 학회발표 수상(데이터 수집 간에 품질 향상 방법론) 4.방위산업 대학생 기자 활동 위의 4가지 정도가 전공, 산업 내지는 직무와 관련된 경험이라고 생각됩니다. 지원하고자 하는 직무는 품질이며 데이터 분석을 통한 불량 원인 탐구를 타겟팅하고자 합니다. 다만, 실제 업장에서 요구하는 품질 직무의 수행업무는 대다수가 audit, 품질 기획, 프로세스 수립 등인 것을 알고 있습니다. 이것을 차치하고 현직자 관점 저의 전문성은 무엇인가요?
Q. 이력서, 커버레터 작성 고민
쿠팡 CXDX Junior PM (데이터 분석 PM) 채용 공고 올라왔는데, 제출 항목이 이력서/CV와 커버레터 더라구요. 커버레터 양식이 따로 있는 것 같지는 않은데, 보통 어떤 내용으로 채우고 분량은 어떻게 되나요? 그리고 제가 석사생이라 논문이 3편 정도 되는데, 이력서에 이 모든 논문들을 자세히(제목,저널지,출판일,IF 등) 기입하는 것이 좋을까요? 저는 인공지능 전공이고 연구/개발 쪽 희망하는데 프로젝트를 논문보다 더 강조하는 게 좋을까요?
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